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DOE INDUSTRIAL ANALYTICS

RG LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN │ Plataforma Avanzada de Optimización

Puerto 8006 ⇄ Ir a Seis Sigma (8005) 📖 API Docs
Hoja Activa: Cuadrícula Live Worksheet Activa (10x5)
Variables Activas en Sesión:
LIVE WORKSHEET

1.1 Carga Universal de Datos (.xlsx, .csv, .txt)

Soporta lectura universal con detección de delimitadores (, ; \t), codificación UTF-8 / Latin1 y asignación automática de tipos [NUM] y [CAT].

📂
Arrastre y suelte su archivo (.xlsx o .csv) aquí o haga clic para examinar
Detección defensiva de 2 niveles: Fila 0 Nombres, Fila 1 Unidades operativas (si contiene '-' o datos reales, se autogenera estructura canónica).
Al cargar un archivo, se sincroniza en vivo con la cuadrícula Live Worksheet y actualiza todas las pestañas de análisis factorial, RSM, mezclas, Taguchi y cribado.

1.3 Conector Supabase / PostgREST (Introspección OpenAPI)

Conéctese directamente a su instancia en la nube de Supabase para extraer tablas y vistas relacionales e inyectarlas al Live Worksheet.

1.4 Hub Industrial de 17 Plantillas Maestras Duales (.xlsx & .csv)

Descargue en formato dual (.xlsx / .csv) o inyecte directamente en 1 clic a la hoja de trabajo activa del Live Worksheet para los Módulos 2 al 8.

2.1 Configuración de Estadística Descriptiva (25 Métricas Canónicas)

Cargue datos para seleccionar variables.

💻 Ventana de Sesión: Tabla de Estadísticas Descriptivas (Monospace Consolas)

Esperando ejecución para mostrar resumen de estadísticas...

2.2 Galería de 6 Gráficos Descriptivos de Diagnóstico

1. Histograma de Frecuencias
2. Histograma con Curva Normal Gaussiana
3. Diagrama de Caja y Bigotes
4. Secuencia Temporal / Corridas

2.3 Desglose de Métricas Estadísticas por Nivel de Factor Categórico

Permite analizar la dispersión, media, desviación estándar e intervalos de confianza para cada nivel de la variable de agrupación seleccionada.

Seleccione una variable en 'Agrupar por (By Variable)' y presione calcular en 2.1 para ver el desglose jerárquico.
⚙️ Crear diseño factorial
Tipo de diseño
Factorial General Multinivel: 3 factores, réplicas y bloques configurables.

📋 Ventana de Sesión: Resumen del diseño generado

Seleccione el tipo de diseño factorial y presione [⚡ Generar Diseño] para compilar la matriz experimental e inyectarla al Live Worksheet.

3.2 Potencia y tamaño de la muestra para diseño factorial

📈 Curva de Potencia vs. Réplicas / Tamaño Muestral

Configure los parámetros y presione Calcular Curvas de Potencia.
🔬 Analizar diseño factorial
Modelo Factorial Configurado:
Factores activos: (Todos) | Términos: Lineal + Interacciones dobles (Orden 2)
Ajuste factorial general con OLS/WLS, Paty formula, ANOVA jerárquica con GL, SC Ajust., MC Ajust., Valor F y Valor p, S, R², R² ajustado, R² predicho (PRESS), coeficientes codificados, FIV, ecuación no codificada, Pareto y diagnóstico de residuos 4-en-1.

📋 Ventana de Sesión: Regresión Factorial General & ANOVA

Seleccione la variable de respuesta en el diálogo superior y presione [Aceptar] para calcular el modelo.

📊 Diagrama de Pareto de Efectos Estandarizados (α = 0.05)

📈 Gráficas de Residuos Cuatro en Uno (4-in-1)

1. Gráfica de Probabilidad Normal (Anderson-Darling / Shapiro-Wilk)
2. Residuos vs. Ajustes (Breusch-Pagan)
3. Histograma de Residuos
4. Residuos vs. Orden de Corrida (Durbin-Watson)
📊 Gráficas factoriales
Factores disponibles:
Factores seleccionados:
Gráfica de Efectos Principales (con Línea de Media Global)
Gráfica de Interacciones (Matriz de Dos Factores)
🎯 Predecir respuesta para nuevas configuraciones
Ingresar valores individuales para cada factor:

📋 Ventana de Sesión: Predicción Analítica (IC 95% e IP 95%)

Configure los valores de los factores en el panel superior y presione [Aceptar] para calcular la predicción.
🗺️ Gráfica de contorno 2D
🌐 Gráfica de superficie 3D (Rotable 360°)
📐 Gráfica superpuesta de contornos (Ventana Operativa Común)
Haga clic en [Contornos...] para definir los límites de especificación Bajo y Alto de cada respuesta.
🏆 Optimizador de respuesta: Función de Deseabilidad Compuesta (D)
Metas de optimización por variable de respuesta:

🎚️ Gráfica de Optimización Interactiva (Líneas Rojas Deslizables en Tiempo Real)

Arrastre los cursores rojos de cada factor para recalcular en tiempo real el ajuste estimado de cada respuesta y la deseabilidad compuesta global D en el panel izquierdo.

Configure las metas y presione [Aceptar] para desplegar la gráfica interactiva de perfiles.

📋 Ventana de Sesión: Parámetros, Solución y Predicción Múltiple

Aguardando optimización...

3.10 Exportación de Reporte Ejecutivo Factorial & ANOVA a PDF

Genera un reporte ejecutivo profesional con resumen metodológico, tablas completas de ANOVA jerárquica, coeficientes, supuestos y figuras integradas.

3.11 Exportación de Resultados Factorial & ANOVA a Excel (.xlsx)

Genera un libro de cálculo estructurado con XlsxWriter que incluye la hoja de trabajo, las tablas de regresión factorial y las figuras incrustadas a 300 DPI.

📈 Crear diseño de superficie de respuesta
Tipo de diseño
Diseño central compuesto: 3 factores continuos, 20 corridas base (8 cubo + 6 axial + 6 centro), α = 1.6818 (Rotacional).

📋 Ventana de Sesión: Resumen del diseño de superficie de respuesta

Seleccione los parámetros del diseño central compuesto o Box-Behnken y presione [Aceptar] para generar la matriz experimental e inyectarla al Live Worksheet.
🎯 Seleccionar diseño óptimo de superficie de respuesta
Criterio de optimalidad

📋 Ventana de Sesión: Evaluación del diseño óptimo

Presione [Aceptar] para evaluar la matriz de información |X'X|, A-optimalidad, G-optimalidad y apalancamiento máximo.
📊 Analizar diseño de superficie de respuesta
Ajusta un modelo cuadrático de superficie de respuesta con coeficientes codificados, VIF, Falta de Ajuste (Lack of Fit), error puro, ecuación no codificada, optimización canónica, Pareto y diagnóstico 4-en-1.

📋 Ventana de Sesión: Regresión de superficie de respuesta y ANOVA

Presione [Aceptar] para ajustar el modelo cuadrático de superficie de respuesta.
Diagrama de Pareto de Efectos Estandarizados (α = 0.05 con línea de corte t)

📉 Diagnóstico de Residuos: Cuatro en Uno (4-in-1 Residuals)

Gráfica de Probabilidad Normal
Residuos vs. Valores Ajustados
Histograma de Residuos
Residuos vs. Orden de Corrida

4.4 Optimización Canónica & Caracterización de Punto Estacionario

Ajuste un modelo de superficie de respuesta en [4.3 Analizar diseño RSM] para caracterizar analíticamente el punto estacionario (Punto Mínimo, Máximo o de Silla).

4.5 Gráficas Factoriales de Curvatura de Superficie

Efectos Principales de Curvatura Cuadrática
🔮 Predecir respuesta de superficie (IC 95% e IP 95%)

Ingrese los niveles de los factores para calcular el ajuste puntual, error estándar, intervalo de confianza (IC) e intervalo de predicción (IP):

📋 Ventana de Sesión: Predicción Analítica RSM

Configure los valores para predecir.

4.7 Gráfica de Contorno 2D RSM

4.8 Gráfica de Superficie 3D Interactiva (Plotly.js - Rotación 360°)

4.9 Contornos Superpuestos RSM (Zona Factible Multirrespuesta)

Delinea la ventana operativa donde todas las respuestas dependientes cumplen con las especificaciones técnicas requeridas.

4.10 Optimizador de Respuesta RSM (Derringer-Suich)

Configure metas para calcular la solución óptima.

4.11 Centro de Exportación de Resultados RSM

Descargue el reporte ejecutivo estructurado en PDF o el libro de cálculo con matrices y gráficos en Excel (.xlsx):

🧪 Crear diseño de mezcla
Tipo de diseño de mezcla
Diseño centroide simplex: 3 componentes, 7 corridas base (3 vértices + 3 bordes + 1 centroide), Suma = 1.0000.

📋 Ventana de Sesión: Resumen del diseño de mezcla

Seleccione el tipo de diseño de mezcla y presione [Aceptar] para compilar la matriz experimental e inyectarla al Live Worksheet.
🎯 Seleccionar diseño óptimo de mezcla (D-Optimalidad)

Optimiza la determinante de la matriz de información de Fisher |X'X| para formulaciones de mezcla bajo modelos canónicos de Scheffé.

📋 Ventana de Sesión: Evaluación de optimalidad de mezcla

Presione [Aceptar] para evaluar la matriz de información de mezcla |X'X|.

5.3 Gráfica de Diseño Simplex (Puntos Experimentales en Triángulo)

📊 Analizar diseño de mezcla

📋 Ventana de Sesión: Regresión de mezcla y ANOVA de Scheffé

Presione [Aceptar] para ajustar el modelo canónico de Scheffé.
Diagrama de Pareto de Efectos de Mezcla (α = 0.05)

📉 Diagnóstico de Residuos de Mezcla (4-in-1 Residuals)

Gráfica de Probabilidad Normal
Residuos vs. Ajustes
Histograma de Residuos
Residuos vs. Orden

5.5 Gráfica de Rastreo de Respuesta de Cox (Response Trace Plot)

Evalúa el efecto individual de cada componente al variar su proporción a lo largo del eje Cox, manteniendo constantes las razones relativas de los demás componentes.

5.6 Gráfica de Contorno de Mezcla (Diagrama Ternario de Curvas de Nivel)

5.7 Gráfica de Superficie 3D Ternaria de Mezclas

5.8 Gráfica Superpuesta de Contornos de Mezcla (Región Factible)

Visualice la región de formulación admisible donde todas las respuestas de mezcla satisfacen los requerimientos simultáneos.

5.9 Optimizador de Respuesta de Mezcla (Deseabilidad D | Σ Xi = 1.0)

Configure metas para optimizar la formulación.

5.10 Centro de Exportación de Resultados de Mezclas

Descargue el reporte ejecutivo en PDF o el libro de cálculo con modelos de Scheffé en Excel (.xlsx):

⚙️ Crear diseño de Taguchi
Tipo de factores en el arreglo
Arreglo Ortogonal L8: 8 corridas, hasta 7 factores de 2 niveles (Resolución III).

📋 Ventana de Sesión: Resumen del diseño de Taguchi

Seleccione el arreglo ortogonal de Taguchi y presione [Aceptar] para generar la matriz e inyectarla al Live Worksheet.
📊 Analizar diseño de Taguchi

📋 Ventana de Sesión: Tablas de Respuesta y Análisis de Varianza (Minitab 22)

Seleccione las respuestas y factores de control, luego presione [Aceptar] para calcular las tablas de respuesta (S/N, Medias, Desv. Estándar) y tablas ANOVA con Deltas y Rankings.
Gráfica de Efectos Principales para Ratios S/N (dB)
Gráfica de Efectos Principales para Medias
🔮 Predecir respuesta y ratio S/N para nueva combinación de factores

Seleccione el nivel de ajuste para cada factor de control para estimar el ratio Señal/Ruido y la respuesta esperada con intervalos de confianza del 95%.

📋 Ventana de Sesión: Predicción Analítica e Intervalos de Confianza (95% IC)

Configure los niveles deseados de los factores de control y presione [Predecir].

📊 Exportación de Resultados del Análisis Robusto de Taguchi

Descargue los informes completos con tablas de respuesta, ANOVA, rankings, deltas y gráficos de efectos integrados.

⚙️ Crear diseño de cribado
Tipo de diseño
Plackett-Burman estándar: 12 corridas base, 1 bloque, 0 puntos centrales.

📋 Ventana de Sesión: Resumen del diseño generado

Seleccione las especificaciones del diseño y presione [Aceptar] para generar la matriz e inyectarla al Live Worksheet.
🔧 Definir diseño de cribado personalizado

Designa las columnas de la hoja de trabajo actual como factores de cribado o respuesta para habilitar el motor de análisis Minitab 22.

📊 Analizar diseño de cribado
Ajusta un modelo lineal generalizado con coeficientes codificados, análisis de varianza (ANOVA), resumen del modelo con R² predicho, ecuación no codificada, Pareto y diagnóstico de residuos 4-en-1.

📋 Ventana de Sesión: Regresión factorial y ANOVA

Presione [Aceptar] para ajustar el modelo factorial de cribado.
Diagrama de Pareto de Efectos Estandarizados (|Valor T|)
Gráficas de Residuos 4-en-1 para Diagnóstico de Supuestos
📈 Analizar respuesta binaria (Logit / GLM)

📋 Ventana de Sesión: Regresión Logística Binaria

Configure los parámetros y presione [Aceptar].
Pareto de Efectos Estandarizados (|Z|)
🎯 Predecir respuesta de cribado

📋 Ventana de Sesión: Predicción para nuevos valores de configuración

Ingrese los niveles de los factores y presione [Aceptar].
📉 Gráficas factoriales
Disponible:
Seleccionado:
Gráficas
Gráfica de Efectos Principales (Medias Ajustadas vs. Media General)
Matriz de Gráficas de Interacción de Dos Factores
🗺️ Gráfica de contorno
🌐 Gráfica de superficie 3D
📐 Gráfica superpuesta de contornos (Ventana Operativa Factible)
Respuesta Límite Inferior (Bajo) Límite Superior (Alto)
🎯 Optimizador de respuesta
Establezca las metas y especificaciones para cada variable de respuesta a fin de maximizar la deseabilidad compuesta (D de Derringer-Suich).
Respuesta Meta Inferior Objetivo Superior Ponderación Importancia

📋 Ventana de Sesión: Solución Óptima y Deseabilidad

Haga clic en [Aceptar] para calcular la solución óptima y mostrar la gráfica interactiva de perfiles.

📈 Gráfica de Optimización Interactiva (Minitab 22)

Arrastre los controles deslizantes verticales rojos para modificar dinámicamente los factores y observar el recálculo instantáneo de la predicción y el D-Score.

📥 7.10 Exportar Resultados de Cribado (Reporte Ejecutivo PDF & Libro Maestro Excel 300 DPI)

Genera y descarga reportes certificados de calidad industrial con las tablas canónicas completas formateadas y las figuras estadísticas de diagnóstico incrustadas a alta resolución (300 DPI).

📊 Libro Maestro Excel (.xlsx)

Incluye Hoja de Trabajo en vivo, Resumen ANOVA de cribado, Coeficientes codificados, Estructura de alias y gráficos de Pareto y Residuos 4-en-1 generados con xlsxwriter a 300 DPI.

📄 Reporte Maestro Ejecutivo (.pdf)

Documento ejecutivo formal con membrete institucional, tablas estadísticas completas, resumen de modelo (S, R², R² predicho) y ecuación de regresión en unidades no codificadas.

8.1 Optimizador Multicriterio Global de Deseabilidad (Derringer-Suich Minitab 22)

Defina las metas y especificaciones para cada variable de respuesta cuantitativa real (Y) a fin de maximizar la Deseabilidad Compuesta Global D (0 a 1).

Respuesta (Y) Meta Inferior Objetivo Superior Ponderación Importancia

🎛️ Configuración Actual de Factores

Mueva los controles deslizantes o ingrese valores numéricos para ajustar los niveles operativos de los factores (X). La deseabilidad individual $d_i$, las respuestas estimadas $\hat{Y}$ y el índice global $D$ se actualizarán en tiempo real.

📋 Ventana de Sesión: Solución Óptima y Deseabilidad Global

Configure las metas de respuesta arriba y presione [🎯 Calcular Solución Óptima Global].

📈 Gráfica Interactiva de Optimización Multirrespuesta (Derringer-Suich)

Trazado continuo de las curvas de deseabilidad y predicción ajustada por factor.

8.2 Módulo de Predicción Multicriterio Analítica (95% IC y 95% IP - Minitab 22)

Especifique múltiples combinaciones de valores para los factores continuos. El motor analítico calculará el valor ajustado $\hat{Y}$, el error estándar del ajuste, el intervalo de confianza (IC 95%) y el intervalo de predicción para nuevas observaciones individuales (IP 95%).

%

📋 Ventana de Sesión: Predicción para Nuevas Observaciones

Configure los valores de los factores en la tabla anterior y haga clic en [⚡ Calcular Predicción Analítica].

8.3 Centro de Exportación Unificado (Libro Maestro & Reporte Ejecutivo)

Genere en un solo clic el Libro Maestro de Excel con todas las hojas estructuradas (Worksheet, Descriptiva, ANOVA, RSM, Mezclas, Taguchi, Cribado, Optimización) con figuras incrustadas a 300 DPI, o el Reporte Ejecutivo en PDF.